AI不会带来平权

很多人在谈论 AI 时代时，最喜欢用的词是“平权”。大家都在说，AI 让互联网再也没有了信息差，所有人都能获取同样的数据。

然而，这实际上是最大的错觉，AI 训练材料来自于现实，真正的信息差是不会进入公众领域的，甚至AI 也是有意识形态的。AI（llm） 最伟大的地方，根本不是让互联网没有信息差，而是让“了解知识”这件事，变得不再有门槛，让知识不再晦涩难懂，大大降低了理解知识的门槛。

“信息差”是个伪命题，“认知差”才是真高墙

在 ChatGPT 或 DeepSeek 出现之前的日子，我们缺信息吗？完全不缺。如果想学习量子力学，百科上有详尽的词条，知网上有最新的论文；如果想了解复杂的法律条款，裁判文书网是对外公开的。互联网早就把海量的信息堆在了我们面前。

但是，站在这些信息面前，绝大多数人是无助的。打开一篇关于《大语言模型底层逻辑》的论文，里面充斥着“Transformer架构”、“注意力机制”、“梯度下降”这些专业术语，这些字你都认识，但是就是看不懂，这就是“门槛”。长久以来，知识——尤其是高阶知识，被包裹在一层由术语、行话、复杂的逻辑推演以及外语构成的厚重外壳里。这层外壳，客观上形成了一种精英主义的保护色。它让知识显得“曲高和寡”，让普通人望而却步。如果想读懂，就要一步一步走，脚踏实地查一大堆资料，每个术语都存在巨大的知识点，一篇文章可能半个月连里面的名词都没理解完。

在这个阶段，拥有信息并不等于拥有知识。就像把你扔进大英图书馆，如果你不懂英文，不懂检索方法，那些书对你来说只是占地方的纸张。AI 现在做的，是给知识装上了一个“万能接口”。它并没有创造新的信息，它做的是“降维”和“翻译”。

说到底，大语言模型其实就是个不知疲倦的、博学的、且极具耐心的私人导师，它拆掉了知识原本的围墙，把梯子递到了你的脚下。知识不再是冰冷的教科书，它根据你的背景知识进行调整。你是厨师，它就用烹饪打比方；你是司机，它就用路况做类比。

我现在使用 AI做的最多的一件事，就是把那些复杂或庞大的数据丢给 AI，对它说：“请用大白话，或者像给孩子讲故事一样，解释给我听。”那些原本高高在上的概念，变成了可以理解的日常语言。

把解释权归还给大众

曾经，知识的解释权掌握在少数专家、学者和机构手中。因为门槛高，所以他们拥有权威。普通人想要跨越这个门槛，需要付出巨大的时间成本和金钱成本（比如高昂的学费）。现在AI 的出现实际上是让普通人拥有了与专家对话、甚至快速进入专家领域的能力。

一个不懂代码的产品经理，现在可以用 AI 写出原型；一个不懂医学的患者，可以用 AI 辅助解读那份如同天书般的体检报告，从而更平等地与医生沟通。

这才是目前市面上大语言模型对人类文明最大的贡献，它把那个原本只有少数人能进去的“图书馆”的大门，彻底拆掉了。通用知识不再被束之高阁，不再成为区分阶层的壁垒。无论是量子力学还是古典哲学，无论是编程代码还是法律条文，中间那道原本难以逾越的鸿沟，已经被 AI 填平了，而我们要做的就是合理使用。

安静的动态流 / 日记切片 零碎想法以及生活片段在这里，按时间顺序缓慢流动。